Sistema Visuale per il Riconoscimento del Difetto su tessuto tramite Intelligenza Artificiale (SiViRDIA)

Aggiornato il: 22/01/2024

controllo qualità progetto Sivirdia

Proponente

Controltex S.R.L.

Obiettivo

Valutazione della fattibilità di un sistema automatico a basso costo per il controllo qualità (difetto di colore) attraverso la realizzazione di un prototipo per la raccolta dati basato sull’adozione di sensoristica IoT e algoritmi di AI.

Tale sistema automatico supporterà gli operatori durante il controllo della qualità, alleggerendo il carico di lavoro e migliorando per alcuni aspetti la precisione del controllo.
Saranno analizzati gli effettivi benefici ed eventuali limiti nel contesto operativo.

Durata

12 mesi

Laboratorio PRISMA di riferimento

Laboratorio IoT/AI

Partner PRISMA esecutore

Polo Universitario di Prato e Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione dell'Università di Firenze - PIN/DINFO

Profilo Proponente

L’azienda svolge attività di controllo di qualità dei tessuti sulla base di un modello di business incentrato su una rete di clienti, tra cui i più importanti lanifici di Prato e provincia.