Sistema Visuale per il Riconoscimento del Difetto su tessuto tramite Intelligenza Artificiale (SiViRDIA)
Proponente
Controltex S.R.L.
Obiettivo
Valutazione della fattibilità di un sistema automatico a basso costo per il controllo qualità (difetto di colore) attraverso la realizzazione di un prototipo per la raccolta dati basato sull’adozione di sensoristica IoT e algoritmi di AI.
Tale sistema automatico supporterà gli operatori durante il controllo della qualità, alleggerendo il carico di lavoro e migliorando per alcuni aspetti la precisione del controllo.
Saranno analizzati gli effettivi benefici ed eventuali limiti nel contesto operativo.
Durata
12 mesi
Laboratorio PRISMA di riferimento
Laboratorio IoT/AI
Partner PRISMA esecutore
Polo Universitario di Prato e Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione dell'Università di Firenze - PIN/DINFO
Profilo Proponente
L’azienda svolge attività di controllo di qualità dei tessuti sulla base di un modello di business incentrato su una rete di clienti, tra cui i più importanti lanifici di Prato e provincia.
Ultimo aggiornamento: 22/01/2024
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